Étude cas-témoins bayésienne
Une étude cas-témoins bayésienne applique l'inférence statistique bayésienne au design épidémiologique classique cas-témoins, combinant formellement les connaissances à priori sur les associations exposition-maladie avec les données observées des cas et des témoins pour estimer les rapports de cotes a posteriori et les intervalles de crédibilité. Plutôt que de se fier uniquement aux données observées, le cadre bayésien permet aux investigateurs d'incorporer des preuves externes — issues d'études antérieures, de connaissances d'experts ou de compréhension mécanistique — dans l'analyse, produisant des énoncés de probabilité sur les tailles d'effet qui sont souvent plus interprétables que les p-valeurs et les intervalles de confiance classiques.
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Sources
- Greenland, S. (2006). Bayesian perspectives for epidemiological research: I. Foundations and basic methods. International Journal of Epidemiology, 35(3), 765-775. DOI: 10.1093/ije/dyi312 ↗
- Gustafson, P. (2004). Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology: Impacts and Bayesian Adjustments. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884316
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case-Control Epidemiological Study. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/bayesian-case-control-study
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