MCDMNormalizationcrisp
Normalisation vectorielle (L2)
La NORMALISATION VECTORIELLE (normalisation vectorielle (L2)) est une méthode de normalisation en aide à la décision multicritère (MCDM) introduite par Hwang, C. L. et Yoon, K. en 1981. Elle transforme une matrice de décision, où des alternatives sont évaluées selon plusieurs critères, en un résultat structuré et reproductible.
Lire la méthode complète
Réservé aux membres
Se connecterConnectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Sources
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/vector-normalization
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →