Utilités Additives Stochastiques (désagrégation des préférences en incertitude)
STOCHASTIC-UTA (Utilités Additives Stochastiques) est une méthode de prise de décision multi-critères (MCDM) de classement introduite par Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — chapitre séminal STOCHASTIC-UTA Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — fondation UTA classique Siskos, Y. (1980) — théorie de la désagrégation des préférences en 1982 — extension stochastique Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
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Sources
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/stochastic-uta
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- Mesure des alternatives et classement selon la solution de compromisPrise de décision↔ compare
- Technique pour le classement par similarité à la solution idéalePrise de décision↔ compare
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