TOPSIS avec maximisation de la déviation dans un environnement flou hésitant neutrosophique simplifié
La méthode SNHF-TOPSIS (TOPSIS avec maximisation de la déviation dans un environnement flou hésitant neutrosophique simplifié) est une méthode de classement de prise de décision multicritère (MCDM) introduite par Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. en 2019. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
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Sources
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/snhf-topsis
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- Extension neutrosophique de TOPSISPrise de décision↔ compare
- Technique pour le classement par similarité à la solution idéalePrise de décision↔ compare
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