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ROUGH-MABAC — Extension aux nombres approximatifs de MABAC

ROUGH-MABAC (ROUGH-MABAC — Extension aux nombres approximatifs de MABAC) est une méthode de prise de décision multicritère (MCDM) de classement introduite par Jia, F., Liu, Y., Wang, X. en 2019. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives notées selon plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.

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Sources

  1. Jia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2019.03.016

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ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MABAC — Rough extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/rough-mabac

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ScholarGateROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/rough-mabac · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026