Machine learningRanking models

Méthodes d'agrégation de rangs

L'agrégation de rangs est une famille de méthodes qui combinent plusieurs listes ordonnées d'alternatives en un seul classement de consensus. Étudiées formellement dans le contexte de la recherche sur le Web par Dwork, Kumar, Naor et Sivakumar (2001), ces méthodes abordent le problème de la synthèse d'ordres de préférence divergents provenant de sources multiples — tels que des moteurs de recherche, des juges experts ou des bulletins de vote — en un ordre cohérent et représentatif qui minimise le désaccord global entre les classements d'entrée.

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Sources

  1. Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613–622. DOI: 10.1145/371920.372165

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Rank Aggregation Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/rank-aggregation

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Référencée par

ScholarGateRank Aggregation (Rank Aggregation Methods). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/rank-aggregation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026