Normalisation vectorielle — Mise à l'échelle de la norme euclidienne des colonnes (normalisation L2)
NORM-VECTOR (Normalisation vectorielle — Mise à l'échelle de la norme euclidienne des colonnes (normalisation L2)) est une méthode de normalisation pour la prise de décision multicritère (MCDM) introduite par Hwang, C. L., Yoon, K. en 1981. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Évaluation combinatoire basée sur la distancePrise de décision↔ compare
- Évaluation basée sur la distance par rapport à la solution moyennePrise de décision↔ compare
- Technique pour le classement par similarité à la solution idéalePrise de décision↔ compare
- Évaluation Somme Produit Pondérée AgrégéePrise de décision↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →