Méthode Non-linéaire du Meilleur-Pire
La méthode non-linéaire du Meilleur-Pire (BWM) est une variante de la méthode du Meilleur-Pire qui remplace la formulation par programmation linéaire par une optimisation non-linéaire. Au lieu de minimiser l'écart maximal (distance de Chebyshev), elle minimise la somme des écarts au carré (norme L2). Cela permet une dérivation de poids plus flexible et s'adapte mieux aux préférences incertaines ou floues.
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Sources
- Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
- Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: An application to supplier selection. International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358-371. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/non-linear-bwm
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- Méthode Meilleur-PirePrise de décision↔ compare
- Méthode Floue BWMPrise de décision↔ compare
- Programmation non linéaireOptimisation↔ compare
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