MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Méthode Basée sur les Effets de Suppression des Critères - Généralisée) est une méthode objective de dérivation de poids qui attribue des poids en fonction de l'impact de la suppression de chaque critère de l'analyse de décision. L'idée centrale est que les critères importants, lorsqu'ils sont supprimés, provoquent de grands changements dans le classement final. Les variantes généralisées étendent le MEREC original à diverses logiques d'agrégation et contextes de décision.

Appliquer avec DecisionMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/merec-g · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026