MCDMNormalizationcrisp

Normalisation Linéaire Maximale — division par le maximum de la colonne (avantage) ou le minimum de la colonne sur la valeur (coût)

LINEAIRE-MAX-NORMALISATION (Normalisation Linéaire Maximale — division par le maximum de la colonne (avantage) ou le minimum de la colonne sur la valeur (coût)) est une méthode de normalisation en aide à la décision multicritère (ADMC) introduite par Fishburn, P. C. en 1967. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.

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Sources

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

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ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/linear-max-normalization

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ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/linear-max-normalization · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026