MCDMRankinghesitant
Comparaison de la zone d'approximation de la frontière multi-attributs floue hésitante
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) est une méthode de classement de prise de décision multi-critères (MCDM) introduite par Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. en 2022. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
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Sources
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/hf-mabac
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