MCDMRankinghesitant

Comparaison de la zone d'approximation de la frontière multi-attributs floue hésitante

HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) est une méthode de classement de prise de décision multi-critères (MCDM) introduite par Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. en 2022. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.

Appliquer avec DecisionMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Sources

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/hf-mabac · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026