Hesitant Fuzzy EDAS (Évaluation Basée sur la Distance par Rapport à la Solution Moyenne)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Évaluation Basée sur la Distance par Rapport à la Solution Moyenne)) est une méthode de prise de décision multicritère (MCDM) de classement introduite par Kutlu Gündoğdu, F. ; Kahraman, C. ; Civan, H. (HF-EDAS) ; Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS de base) ; Yu, D. 2014 (espace de valeurs TFHFS) en 2018. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
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Sources
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/hf-edas
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