MCDMRankinghesitant
Évaluation du rapport additif flou hésitant
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) est une méthode de classement multicritère d'aide à la décision (MCDM) introduite par Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. en 2021. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées selon plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
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Sources
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/hf-aras
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