Correction dynamique du temps
La Correction Dynamique du Temps (DTW) est une métrique de distance pour comparer des séries temporelles ou des données séquentielles qui peuvent varier en longueur ou en vitesse. Introduite par Hideki Sakoe et Seibi Chiba en 1978 pour la reconnaissance vocale, la DTW mesure la distance cumulative minimale nécessaire pour aligner deux séquences à l'aide de la programmation dynamique. Contrairement aux métriques à distance fixe, la DTW permet une déformation temporelle flexible, la rendant idéale pour les séquences qui sont similaires en forme mais décalées ou mises à l'échelle différemment dans le temps.
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Sources
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/dynamic-time-warping
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- Distance de LevenshteinPrise de décision↔ compare
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