Distance de Manhattan — norme L1 (distance de type « bloc de ville ») entre deux vecteurs
DIST-MANHATTAN (Distance de Manhattan — norme L1 (distance de type « bloc de ville ») entre deux vecteurs) est une méthode de prise de décision multicritère (MCDM) introduite par Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. en 2020. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.
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Sources
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/dist-manhattan
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- Évaluation combinatoire basée sur la distancePrise de décision↔ compare
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