MCDMDistancecrisp

Distance de Manhattan — norme L1 (distance de type « bloc de ville ») entre deux vecteurs

DIST-MANHATTAN (Distance de Manhattan — norme L1 (distance de type « bloc de ville ») entre deux vecteurs) est une méthode de prise de décision multicritère (MCDM) introduite par Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. en 2020. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives évaluées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.

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Distance de Manhattan
Évaluation combinatoire…

Sources

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/dist-manhattan

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ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/dist-manhattan · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026