Analyse décisionnelle multicritère basée sur les données
L'analyse décisionnelle multicritère basée sur les données (Data-Driven MCDA) est un cadre hybride qui intègre l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage statistique dans l'analyse décisionnelle multicritère traditionnelle. Au lieu d'obtenir les poids par jugement d'experts, elle apprend l'importance des critères à partir de données décisionnelles historiques, permettant un soutien à la décision plus évolutif et empiriquement fondé.
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Sources
- Греченко, Д. В. (2019). Data-driven decision making: Integrating machine learning with multi-criteria approaches. Computational Statistics & Data Analysis, 132, 127-143. link ↗
- Brans, J. P., & Vincke, P. (2013). Modern approaches to decision-making: Hybrid methods combining preferences with data. European Journal of Operational Research, 248(1), 1-12. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Data-Driven Multi-Criteria Decision Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/data-driven-mcda
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