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BALANCED-SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution

BALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) est une méthode de prise de décision multi-critères (MCDM) de classement introduite par Shekhovtsov, A., Dezert, J., Sałabun, W. en 2025. Elle transforme une matrice de décision d'alternatives notées sur plusieurs critères en un résultat structuré et reproductible.

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Sources

  1. Shekhovtsov, A., Dezert, J., Sałabun, W. (2025). Enhancing Personalized Decision-Making with the Balanced SPOTIS Algorithm. 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2025) DOI: 10.5220/0013119800003890

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 2). Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/decision-making/balanced-spotis

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ScholarGateBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/decision-making/balanced-spotis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026