QSAR
La modélisation des relations quantitatives structure-activité (QSAR) prédit l'activité biologique à partir de la structure moléculaire à l'aide de modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Initiée par Hansch en 1964, la QSAR corrèle des descripteurs moléculaires numériques avec la bioactivité mesurée, permettant la prédiction de l'activité pour des composés non testés et l'optimisation rationnelle des molécules têtes de série.
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Sources
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/bioinformatics/qsar
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- Modélisation par homologieBio-informatique↔ compare
- Dockage moléculaireBio-informatique↔ compare
- Modélisation de pharmacophoresBio-informatique↔ compare
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