Analyse bayésienne de l'ARN messager de cellule unique par séquençage — Transcriptomique probabiliste

L'analyse bayésienne de l'ARN messager de cellule unique par séquençage applique des modèles génératifs probabilistes aux matrices de comptage clairsemées et surdispersées produites par le séquençage d'ARN de cellule unique. En plaçant des distributions a priori sur des variables biologiques latentes — état cellulaire, effets de lot, dropout — le cadre propage l'incertitude à travers chaque étape d'inférence en aval. Des outils tels que scVI, SCVI-tools et BayesPrism implémentent ce paradigme, permettant un regroupement cellulaire principiel, des tests d'expression différentielle et une intégration de lots qui modélisent explicitement le bruit technique plutôt que de l'ignorer.