Verkkosivujen kaavinta — Automaattinen verkkodatan keruu
Verkkosivujen kaavinta (web scraping) on laskennallinen datankeruumenetelmä, jossa ohjelmisto hakee ja poimii automaattisesti jäsenneltyä tai puoli-jäsenneltyä sisältöä verkkosivuilta. Sitä käytetään laajalti yhteiskuntatieteissä, laskennallisessa lingvistiikassa, taloustieteessä ja informaatiotieteessä. Sen avulla tutkijat voivat koota suuria tietoaineistoja julkisesti saatavilla olevista verkkolähteistä — kuten uutisarkistoista, sosiaalisen median alustoista, valtion portaaleista ja verkkokauppa-alustoista — joita olisi epäkäytännöllistä kerätä manuaalisesti.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Lähteet
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/web-scraping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- API-pohjainen tiedonkeruuKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Sisällönanalyysi – Tekstin ja median systemaattinen koodausLaadulliset menetelmät↔ compare
- DokumenttikokoelmaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- VerkkokyselyKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Anturidatan keruuKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →