ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineData collection

Pitkittäinen verkkosivujen kerääminen — verkkodatan toistuva automatisoitu kerääminen ajan kuluessa

Pitkittäinen verkkosivujen kerääminen on datankeruutekniikka, joka käyttää automatisoituja skriptejä sisällön poimimiseen verkkosivuilta useissa, ennalta määritellyissä ajankohdissa. Vierailemalla samoissa verkkolähteissä toistuvasti tutkijat rakentavat aikasarja-aineiston, joka tallentaa, miten verkkosisältö, hinnat, keskustelu tai käyttäytyminen kehittyy. Sitä käytetään laajalti laskennallisessa yhteiskuntatieteessä, taloustieteessä, valtio-opissa, terveystutkimuksessa ja digitaalisissa humanistisissa tieteissä muutoksen tutkimiseen ilman retrospektiivistä itse raportointia.

Etsi aihe työkalulla PaperMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
  2. Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/longitudinal-web-scraping

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateLongitudinal Web Scraping (Longitudinal Web Scraping for Research). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/survey-methodology/longitudinal-web-scraping · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026