ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineSampling

Monitasoinen ryväsotanta

Monitasoinen ryväsotanta on todennäköisyysotantamenetelmä hierarkkisesti rakentuneille populaatioille – kuten opiskelijat luokissa, jotka ovat kouluissa, jotka ovat koulupiireissä. Ryväkset valitaan satunnaisesti hierarkian kullakin tasolla ennen yksittäisten yksiköiden otantaa viimeisen tason ryväksissä. Menetelmä vastaa todellisten populaatioiden luonnollista sisäkkäisyyttä ja mahdollistaa tehokkaan suuren mittakaavan tiedonkeruun tukien samalla monitasoista tilastollista analyysiä.

Etsi aihe työkalulla PaperMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
  2. Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202008

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/survey-methodology/multi-level-cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateMulti-level Cluster Sampling (Multi-level Cluster Sampling). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/survey-methodology/multi-level-cluster-sampling · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026