Kuvaileva tilastotiede
Kuvaileva tilastotiede (descriptive statistics) on joukko menetelmiä, jotka numeerisesti ja visuaalisesti tiivistävät aineiston olennaiset ominaisuudet: keskiluvut (keskiarvo, mediaani, moodi), hajonta (keskihajonta, kvartiiliväli), muoto (vinous, huipukkuus) ja frekvenssijakaumat. John W. Tukey systematisoi sen soveltavaan data-analyysiin vuonna 1977 teoksessaan Exploratory Data Analysis, ja kuvaileva tilastotiede toimii välttämättömänä ensimmäisenä askeleena ennen inferentiaalista tai mallinnusmenettelyä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Descriptive Statistics. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/descriptive-statistics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pearsonin khii toiseen -riippumattomuustestiTilastotiede↔ compare
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Kolmogorov-Smirnovin testiTilastotiede↔ compare
- Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Pearsonin momenttikorrelaatiokerroinTilastotiede↔ compare
- Shapiro-Wilkin normaliteettitestiTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →