ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineOptimal filtering

Wienerin suodin

Wienerin suodin on optimaalinen lineaarinen suodin, joka minimoi keskineliövirheen halutun signaalin ja suodattimen ulostulon välillä, kun signaalin ja kohinan tilastot tunnetaan. Norbert Wienerin vuonna 1949 kehittämä suodin tarjoaa teoreettisen perustan optimaaliselle suodatukselle ja on edelleen vertailukohta, johon kaikkia muita lineaarisia suodatusmenetelmiä verrataan.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/signal-processing/wiener-filter · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026