Adaptiivinen LMS-suodatin
Pienimmän keskineliösumman (LMS) suodatin on adaptiivinen signaalinkäsittelyalgoritmi, joka päivittää jatkuvasti suodinkertoimia minimoidakseen suodattimen ulostulon ja halutun signaalin välisen neliövirheen. Bernard Widrowin ja Marcian Hoffin vuonna 1960 esittelemä LMS-algoritmi on yksi laajimmin käytetyistä adaptiivisen suodatuksen tekniikoista sen yksinkertaisuuden, alhaisten laskentakustannusten ja ajassa muuttuvien signaalien seurantaominaisuuden ansiosta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FIR-suodattimen suunnitteluSignaalinkäsittely↔ compare
- IIR-suodattimen suunnitteluSignaalinkäsittely↔ compare
- Kalman-suodin signaalin seurantaanSignaalinkäsittely↔ compare
- Wienerin suodinSignaalinkäsittely↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →