Ranked Set Sampling
Ranked Set Sampling (RSS) on datankeruumenetelmä, jonka G. A. McIntyre esitteli vuonna 1952. Se parantaa estimoinnin tehokkuutta tilanteissa, joissa yksiköiden visuaalinen järjestäminen on helpompaa tai halvempaa kuin varsinainen mittaus. Valitsemalla ja mittaamalla tarkoituksella yksiköitä, jotka arvioidaan todennäköisimmiksi tuottamaan haluttuja tuloksia, RSS vähentää varianssia verrattuna yksinkertaiseen satunnaisotantaan säilyttäen samalla harhattomuuden.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/sampling/ranked-set-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- RyväsotantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- KaksoisotantaOtanta↔ compare
- Stratifioitu otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Systematic SamplingKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →