Kaksoisotanta
Kaksoisotanta (tunnetaan myös nimellä kaksivaiheinen tai monivaiheinen otanta) on otantasuunnitelma, jossa kerätään suuri alustava otos käyttäen edullisia menetelmiä tai osittaista tietoa, minkä jälkeen siitä arvotaan pienempi osajoukko ja mitataan se yksityiskohtaisesti. Jerzy Neymanin vuonna 1938 edelläkävijöimä menetelmä on erityisen hyödyllinen, kun saatavilla on halpa korvikemittaus, mutta todellinen mittaus on kallista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Neyman, J. (1938). Contribution to the theory of sampling human populations. Journal of the American Statistical Association, 33(201), 101–116. DOI: 10.1080/01621459.1938.10503378 ↗
- Hansen, M. H., & Hurwitz, W. N. (1943). On the theory of sampling from finite populations. Annals of Mathematical Statistics, 14(4), 333–362. DOI: 10.1214/aoms/1177731356 ↗
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Double Sampling (Two-Phase Sampling). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/sampling/double-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- RyväsotantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Ranked Set SamplingOtanta↔ compare
- Stratifioitu otantaKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
- Systematic SamplingKyselytutkimuksen metodologia↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →