Monimuuttujainen selittävä tutkimus — Lopputulosten selittäminen useiden muuttujien avulla
Monimuuttujainen selittävä tutkimus on kvantitatiivinen asetelma, joka tarkastelee samanaikaisesti useita riippumattomia muuttujia selittääkseen yhden tai useamman lopputuloksen vaihtelua. Sen sijaan, että kuvattaisiin olemassa olevaa tilaa tai yksinkertaisesti korreloitaisiin muuttujapareja, se pyrkii kausaalisiin tai rakenteellisiin selityksiin testaamalla teoreettisesti perusteltuja malleja tekniikoilla, kuten monimuuttujaregressiolla, MANOVAlla tai rakenneyhtälömallinnuksella, käyttäen kysely-, hallinnollista tai havainnoitua numeerista dataa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-design/multivariate-explanatory-research
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Kausi-komparatiivinen tutkimus – Retrospektiivinen ryhmävertailuasetelmaTutkimusasetelma↔ vertaa
- Selittävä tutkimusTutkimusasetelma↔ vertaa
- Monimuuttujainen korrelatiivinen tutkimusTutkimusasetelma↔ vertaa
- Rakenteellinen yhtälömallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →