Monimuuttujainen korrelatiivinen tutkimus — Useiden muuttujien samanaikaisten suhteiden tarkastelu
Monimuuttujainen korrelatiivinen tutkimus on ei-kokeellinen kvantitatiivinen asetelma, joka tarkastelee kolmen tai useamman muuttujan samanaikaisia yhteyksiä. Sen sijaan, että tutkija manipuloisi olosuhteita, hän mittaa luonnossa esiintyviä muuttujia ja käyttää tekniikoita, kuten moniregressioanalyysiä, kanonista korrelaatiota tai rakenneyhtälömallinnusta, kartoittaakseen niiden keskinäisten suhteiden mallia ja voimakkuutta. Se on hallitseva asetelma, kun tavoitteena on ymmärtää, miten joukko ennustajia liittyy yhdessä yhteen tai useampaan tulosmuuttujaan.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-design/multivariate-correlational-research
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- PolkuanalyysiTilastotiede↔ vertaa
- Rakenteellinen yhtälömallinnusTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →