Wordfish
Wordfish on tilastollinen malli, jolla dokumentteja skaalataan piilevillä ulottuvuuksilla. Sen kehittivät Slapin ja Proksch (2008). Toisin kuin vertailupohjaiset menetelmät, kuten Wordscores, Wordfish käyttää Poisson-generatiivista mallia sanojen frekvenssien ja dokumenttien paikkojen samanaikaiseen estimointiin ilman, että se vaatii vertailutekstejä tai manuaalista annotointia. Se soveltuu erityisesti politiikan paikkojen aikasarjamuutosten estimointiin ja voi skaalata useiden kielten dokumentteja samanaikaisesti.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/wordfish
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Eksploratiivinen rakennemallinnusPsykometriikka↔ vertaa
- Fuzzy ANOVAPsykometriikka↔ vertaa
- Latent Transition AnalysisPsykometriikka↔ vertaa
- Osittaisella pienimmän neliösumman rakenneyhtälömallinnus (PLS-SEM)Psykometriikka↔ vertaa
- WordscoresPsykometriikka↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →