ScholarGate
Avustaja
Latent structureMultivariate Analysis

Redundanssianalyysi

Redundanssianalyysi (RDA) on van den Wollenbergin (1977) kehittämä monimuuttujamenetelmä, joka yhdistää moninkertaisen regressioanalyysin ja pääkomponenttianalyysin. RDA etsii ennustemuuttujien lineaarisia kombinaatioita, jotka parhaiten ennustavat vaste-muuttujien vaihtelua, tehden siitä ihanteellisen ymmärtämään, kuinka ennustajien joukot yhdessä selittävät monimuuttujaisia tuloksia.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050
  2. Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
  3. Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/redundancy-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateRedundancy Analysis (Redundancy Analysis). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/psychometrics/redundancy-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026