Polytomous Exploratory Factor Analysis
Polytomous exploratory factor analysis (polytomous EFA) laajentaa standardia EFA:ta järjestysasteikolliselle (Likert-tyyppiselle) vastausdatalle korvaamalla Pearsonin korrelaatiomatriisin polysorisen korrelaatiomatriisin avulla. Se palauttaa latentin jatkuvan muuttujan, jota kukin polytominen kohde oletetaan heijastavan, tuottaen tarkempia faktoriaalikuormia ja paremmin määriteltyjä faktiorakenteita kuin järjestysasteikollisten pisteytysten käsittely jatkuvina.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vahvistava faktorianalyysi (CFA)Psykometriikka↔ compare
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ compare
- Graded Response Model (GRM)Psykometriikka↔ compare
- Vastausfunktioiden teoria (IRT)Psykometriikka↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →