Polytomous Confirmatory Factor Analysis
Polytomous-analyysi (CFA) testaa ennalta määritettyä faktiorakennetta, kun kohteilla on kolme tai useampia järjestettyjä vastauskategorioita (esim. Likert-asteikot). Työskentelemällä polykorrelaatioiden ja robustien estimaattorien, kuten WLSMV, kanssa vältetään vääristymät, jotka syntyvät, kun järjestettyjä kategorisia tietoja käsitellään jatkuvina.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Vahvistava faktorianalyysi (CFA)Psykometriikka↔ vertaa
- Vastausfunktioiden teoria (IRT)Psykometriikka↔ vertaa
- Mittausinvarianssin testausPsykometriikka↔ vertaa
- Ordinaalinen konfirmatorinen faktorimalliPsykometriikka↔ vertaa
- Polytomous Exploratory Factor AnalysisPsykometriikka↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →