ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineContent analysis / computational text

Event Data Analysis

Event data analysis converts streams of news reports into structured records of political interactions — who did what to whom, when — and aggregates them into time series of cooperation and conflict between actors. Each event is coded as a source actor, an action type drawn from an ontology such as CAMEO, a target actor, and a date. Modern systems extract these events automatically from millions of news stories, enabling near-real-time measurement of interstate and intrastate behavior for forecasting and analysis.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaSovella, vertaa, saa ohjeita
Työkalut ja resurssit
Lataa diat
Opi ja tutki
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Schrodt, P. A. (2012). Precedents, Progress, and Prospects in Political Event Data. International Interactions, 38(4), 546–569. DOI: 10.1080/03050629.2012.697430
  2. King, G., & Lowe, W. (2003). An Automated Information Extraction Tool for International Conflict Data with Performance as Good as Human Coders: A Rare Events Evaluation Design. International Organization, 57(3), 617–642. DOI: 10.1017/S0020818303573064
  3. Boschee, E., Lautenschlager, J., O'Brien, S., Shellman, S., Starz, J., & Ward, M. (2015). ICEWS Coded Event Data. Harvard Dataverse. DOI: 10.7910/DVN/28075

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 22). Political Event Data Analysis (Automated Event Coding). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/political-science/event-data-analysis

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateEvent Data Analysis (Political Event Data Analysis (Automated Event Coding)). Haettu 2026-06-24 osoitteesta https://scholargate.app/fi/political-science/event-data-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026