Vegas Monte Carlo
VEGAS on adaptiivinen Monte Carlo -algoritmi moniulotteisten funktioiden numeeriseen integrointiin, erityisen hyödyllinen korkeaulotteisissa integraaleissa, joita esiintyy hiukkasfysiikan laskelmissa. Näytteistysjakaumaa mukauttamalla ja kohdistamalla pisteitä korkean kontribuution alueille VEGAS parantaa dramaattisesti integroinnin tehokkuutta verrattuna naiiviin Monte Carloon.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/particle-physics/vegas-monte-carlo
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Feynman-kaavioHiukkasfysiikka↔ vertaa
- Matrix Element MethodHiukkasfysiikka↔ vertaa
- PDF-sovitusHiukkasfysiikka↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →