ScholarGate
Avustaja
Machine learningOptimization

Simpleksimenetelmä

Simpleksimenetelmä, jonka George Dantzig kehitti vuonna 1947, on perustavanlaatuinen algoritmi lineaaristen ohjelmointiongelmien ratkaisemiseen. Se tutkii systemaattisesti sallitun alueen kärkipisteitä löytääkseen optimaalisen ratkaisun, jossa tavoitefunktio maksimoidaan tai minimoidaan lineaaristen rajoitteiden alaisena.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/operations-research/simplex-method · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026