ScholarGate
Avustaja
Machine learningOptimization

Sarakegenerointi (Dantzig-Wolfe)

Sarakegenerointi, jonka George B. Dantzig ja Philip Wolfe kehittivät vuonna 1960, on tehokas optimointitekniikka suurten lineaariohjelmointiongelmien ratkaisemiseen, joilla on erityisrakenne. Tunnetaan myös nimellä Dantzig-Wolfen hajotelma, se hajottaa ongelman pääongelmaksi (rajoitettu osajoukkoon muuttujia/sarakkeita) ja hinnoittelualiongelmaksi (uusia muuttujia tunnistava), parantaen iteratiivisesti ratkaisua tuomalla mukaan vain relevantteja sarakkeita.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Dantzig, G. B., & Wolfe, P. (1960). Decomposition principle for linear programs. Operations Research, 8(1), 101-111. DOI: 10.1287/opre.8.1.101
  2. Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stock problem. Operations Research, 9(6), 849-859. DOI: 10.1287/opre.9.6.849

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/operations-research/column-generation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateColumn Generation (Dantzig-Wolfe) (Column Generation (Dantzig-Wolfe Decomposition)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/operations-research/column-generation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026