GMRES
GMRES (yleistetty minimijäämä) on iteratiivinen menetelmä suurten harvojen epäsymmetristen lineaaristen yhtälöryhmien Ax = b ratkaisemiseksi, jonka Saad ja Schultz kehittivät vuonna 1986. Se rakentaa ortonormaalin Krylov-kannan Arnoldin menetelmällä ja ratkaisee pienimmän neliösumman ongelman minimoidakseen jäämän jokaisella iteraatiolla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058 ↗
- Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/numerical-methods/gmres
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konjugoitu gradienttimenetelmäNumeeriset menetelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →