ScholarGate
Avustaja
Machine learningKrylov Subspace Iterative

Konjugoitu gradienttimenetelmä

Konjugoitu gradienttimenetelmä (CG) on iteratiivinen algoritmi suurten harvojen symmetristen positiivisesti definiittien lineaaristen yhtälöryhmien Ax = b ratkaisemiseen. Sen kehittivät Hestenes ja Stiefel vuonna 1952. Se on yksi tieteellisen laskennan yleisimmin käytetyistä iteratiivisista ratkaisijoista, koska se suppenee enintään n iteraatiossa n × n matriisille ja vaatii tyypillisesti huomattavasti vähemmän.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Konjugoitu gradienttimenetelmä
GMRES

Lähteet

  1. Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044
  2. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003
  3. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/numerical-methods/conjugate-gradient-method

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateConjugate Gradient Method (Conjugate Gradient Method for Linear Systems). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/numerical-methods/conjugate-gradient-method · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026