Verkoston diffuusiomallit — SIR, SIS ja riippumaton kaskadi
Verkoston diffuusiomallit ovat joukko osio- ja todennäköisyyskehyksiä, jotka simuloivat tiedon, taudin tai innovaation leviämistä kytketyssä järjestelmässä. Kermack ja McKendrick (1927) matemaattisen epidemiologian pohjalta SIR- ja SIS-mallit jakavat solmut tiloihin ja seuraavat kontaktinopeuksien ja toipumistodennäköisyyksien ohjaamia siirtymiä. Kempe, Kleinberg ja Tardos (2003) formalisoivat riippumattoman kaskadin ja lineaarisen kynnysmallin, jotka laajentavat tätä logiikkaa sosiaaliseen vaikuttamiseen mallintamalla, kuinka aktivointi leviää verkostossa naapurilta toiselle.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KeskisyysanalyysiVerkostoanalyysi↔ compare
- Yhteisöjen tunnistusVerkostoanalyysi↔ compare
- Link PredictionVerkostoanalyysi↔ compare
- Verkon häiriönsietokyvyn ja haavoittuvuuden analyysiVerkostoanalyysi↔ compare
- Ajallisten verkostojen analyysiVerkostoanalyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →