Spatial Conflict Analysis
Spatial conflict analysis models armed conflict while taking geography seriously: conflict is not randomly scattered but clusters in space, and a place's risk depends on its neighbors. Building on georeferenced data and spatial-statistical methods — as in Ward and Gleditsch's (2002) MCMC approach to the spatial context of war and peace — it uses spatial weights, tests for spatial autocorrelation, and fits spatial regression models so that conflict, peace, and their predictors are analyzed as interdependent across locations rather than as isolated observations.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Ward, M. D., & Gleditsch, K. S. (2002). Location, location, location: An MCMC approach to modeling the spatial context of war and peace. Political Analysis, 10(3), 244–260. DOI: 10.1093/pan/10.3.244 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Analysis and Modeling of Armed Conflict. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/international-relations/spatial-conflict-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Conflict Diffusion AnalysisInternational Relations↔ vertaa
- Tilastollinen regressio (spatiaalinen viive- ja spatiaalinen virhemalli)Ekonometria↔ vertaa
- UCDP Conflict Data AnalysisInternational Relations↔ vertaa
Tähän viittaavat
Samankaltaiset menetelmät
Liittyvät viitekäsitteet
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →