ScholarGate
Avustaja
Machine learningGame-theoretic

Satunnaishyötyteoria

Satunnaishyötyteoria (Random Utility Model, RUM) selittää diskreettiä valintakäyttäytymistä olettamalla, että toimijat saavat vaihtoehdoista epävarmoja hyötyjä ja valitsevat vaihtoehdon, joka tuottaa suurimman hyödyn. Daniel McFaddenin vuonna 1974 esittelemä malli jakaa hyödyn systemaattisiin (havaittaviin) ja satunnaisiin (yksilöllisiin) komponentteihin, mikä mahdollistaa todennäköisyyspohjaisten valintaennusteiden tekemisen. Logit-malli, parametriseen muotoon perustuva spesifikaatio, tuottaa suljetun muodon valintatodennäköisyyksiä, joita käytetään laajasti markkinoinnissa, liikenteessä ja ympäristön arvottamisessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/game-theory/random-utility-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026