Metodin todisteiden tietue

Multidimensional Scaling

Multidimensional scaling maps objects described only by pairwise similarities or dissimilarities into a low-dimensional geometric space so that distances in that space reflect the original proximity structure as faithfully as possible. It is widely used to visualize the hidden structure of psychological, social, and behavioral data.

Sources recorded, not reviewed

Lähdetietue

Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.

Taksonominen metoditietue · latent-structure / statistics

Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. · DOI 10.1007/BF02289565
Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-1584880943

Avaa koko metodi

Kuratoituja väitteitä

Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.

Ei vielä kuratoituja väitteitä

Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.

Liittyvät metodit

Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.

Taxonomic bucketCluster Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCorrespondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDiscriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.