Abbreviation Expansion
Abbreviation and acronym resolution is a natural-language-processing pipeline that maps each short form in a text to its full-length definition using contextual cues from the surrounding text. It is especially important in medical, legal, and technical documents, where the same acronym may carry entirely different meanings across domains. The field's foundational algorithm was published by Schwartz and Hearst (2003) for biomedical literature and has since been extended by neural and transformer-based approaches.
Lähdetietue
Sitaatit kopioitu sanatarkasti metodin lähdetietueesta. Niistä ei päätellä väitteiden tasoista varmennusta.
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. · URL
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. · URL
Kuratoituja väitteitä
Väitteet tallennettu todistusaineiston pääkirjaan, jokaisella oma arviointinsa.
Tämä näkymä ei keksi väitteen arviointia, jos pääkirjassa ei ole sitä.
Liittyvät metodit
Luotu metodigraafista ja näytetään koneen ehdottamina suhteina – väitteitä ei päätellä.