Regression modelMulticollinearity diagnostics

Varianssin inflaatiokerroin (VIF)

Varianssin inflaatiokerroin (VIF) on Donald Marquardtin (1970) ehdottama skalaaridiagnostiikkatilasto, joka kvantifioi, kuinka paljon estimoidun regressiokertoimen varianssi kasvaa lineaarisen riippuvuuden – multikollineaarisuuden – vuoksi ennustajien välillä tavallisessa pienimmän neliösumman mallissa. Sitä sovelletaan rutiininomaisesti ekonometriassa, yhteiskuntatieteissä ja biolääketieteellisessä tutkimuksessa aina, kun analyytikot epäilevät, että kaksi tai useampi riippumaton muuttuja liikkuu riittävän läheisesti yhdessä horjuttaakseen kerroinestimaatteja.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/variance-inflation-factor · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026