PCA-painotus — Pääkomponenttianalyysiin perustuva objektiivinen painotus
PCA-WEIGHT (PCA-painotus — Pääkomponenttianalyysiin perustuva objektiivinen painotus) on objektiivinen painotusmenetelmä monikriteerisessä päätöksenteossa (MCDM), jonka Pearson, K. esitteli vuonna 1901. Se muuntaa päätösmatriisin, jossa vaihtoehdot on pisteytetty useiden kriteerien perusteella, jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortPäätöksenteko↔ compare
- Automaattinen parittainen lineaarisen järjestyksen yhdistäminenPäätöksenteko↔ compare
- Additiivinen suhdearviointiPäätöksenteko↔ compare
- Vaihtoehtojen järjestysmenetelmä, jossa huomioidaan kaksivaiheinen normalisointiPäätöksenteko↔ compare
- ARTASIPäätöksenteko↔ compare
- COmprehensive distance Based RAnkingPäätöksenteko↔ compare
- Yhdistetty kompromissiratkaisuPäätöksenteko↔ compare
- Combinative Distance-Based AssessmentPäätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →