Jensen-Shannon-divergenssi
Jensen-Shannon-divergenssi on symmetrinen informaatioteoreettinen mitta kahden todennäköisyysjakauman väliselle erolle. Jian Lin kehitti sen vuonna 1991 Kullback-Leibler-divergenssin epäsymmetrisenä tarkennuksena, ja se ratkaisee KL-divergenssin suuntaan liittyvän rajoituksen laskemalla keskiarvon molempiin suuntiin. Tuloksena on todellinen metriikka (joka toteuttaa kolmioepäyhtälön) arvoltaan 0 (identtiset jakaumat) ja 1 välillä, mikä tekee siitä sopivan symmetrisiin vertailutehtäviin.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/jensen-shannon-divergence
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Hellinger-etäisyysPäätöksenteko↔ vertaa
- Kullback-Leibler-divergenssiPäätöksenteko↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →