Robust matching -estimaattori (harhan korjattu sovitus)
Robust matching -estimaattori, jonka Abadie ja Imbens (2006, 2011) kehittivät, laajentaa lähimmän naapurin sovitusta lisäämällä regressiopohjaisen harhan korjauksen, joka poistaa äärellisen otoksen harhan, joka syntyy, kun sovitettuja yksiköitä ei ole täydellisesti samanlaisia. Se tuottaa johdonmukaisia, asymptoottisesti normaaleja keskimääräisten hoitovaikutusten estimaatteja heteroskedastisuudelle robustilla varianssikaavalla, joka on pätevä riippumatta jatkuvien kovariaattien määrästä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/robust-matching-estimator
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Karkeistettu tarkka täsmäytys (CEM)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- Kaksoisrobustin estimoinnin (AIPW) menetelmäKausaalipäättely↔ vertaa
- Käänteisen todennäköisyyden painotus (IPW / IPTW)Kausaalipäättely↔ vertaa
- SovitusestimaattoriKausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →