Policy Evaluation Propensity Score Weighting
Policy evaluation propensity score weighting applies inverse-probability weighting to observational data to estimate the causal effect of a policy program. By reweighting participants and non-participants so they resemble a target population, it removes selection bias from voluntary or administratively allocated program assignment without requiring randomization.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- Kaksoisrobustin estimoinnin (AIPW) menetelmäKausaalipäättely↔ vertaa
- Käänteisen todennäköisyyden painotus (IPW / IPTW)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Policy Evaluation Difference-in-DifferencesKausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausaalipäättely↔ vertaa
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →