Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynaaminen ero-ero-analyysi

Dynaaminen ero-ero-analyysi (Dynamic Difference-in-Differences, DDID) laajentaa klassista ero-ero-kehystä tilanteisiin, joissa yksiköt omaksuvat hoidon eri aikoina. Sen sijaan, että kaikki vaihtelu koottaisiin yhteen 2x2-vertailuun, se estimoi ryhmäaikaisia keskimääräisiä hoitovaikutuksia (average treatment effects, ATE) kullekin omaksumiskohortille kunkin kalenterijakson aikana ja aggregioi ne sitten tulkittaviksi yhteenvetotuloksiksi kausaalisesta vaikutuksesta tapahtuma-ajassa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+18 more

Lähteet

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/dynamic-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateDynamic Difference-in-Differences (Dynamic Difference-in-Differences Estimator). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/dynamic-difference-in-differences · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026